• 뉴스_배너

Service

3D 모션 캡처 시스템다양한 유형의 기계적 모션 캡처, 음향 모션 캡처, 전자기 모션 캡처,광학 모션 캡처및 관성 모션 캡처.현재 시장에 나와 있는 주류 3차원 모션 캡처 장치는 주로 후자의 두 가지 기술입니다.
다른 일반적인 생산 기술에는 사진 스캔 기술, 연금술, 시뮬레이션 등이 포함됩니다.
광학 모션 캡처.컴퓨터 비전 원리를 기반으로 하는 일반적인 광학 모션 캡처의 대부분은 마커 포인트 기반 모션 캡처와 비마커 포인트 기반 모션 캡처로 나눌 수 있습니다.마커 포인트 기반 모션 캡처는 일반적으로 마커 포인트로 알려진 반사 포인트를 대상 물체의 주요 위치에 부착해야 하며 고속 적외선 카메라를 사용하여 대상 물체의 반사 포인트 궤적을 캡처하여 반사합니다. 공간에서 대상 물체의 움직임.이론적으로 공간상의 한 점에 대해 두 대의 카메라가 동시에 볼 수 있는 한 이 순간의 공간상의 점의 위치는 두 대의 카메라로 캡처한 이미지와 카메라 매개변수를 기반으로 결정될 수 있습니다. 같은 순간.
예를 들어 인체가 움직임을 포착하기 위해서는 인체의 각 관절과 뼈에 반사 볼을 부착하고 적외선 고속 카메라를 통해 반사점의 움직임 궤적을 포착한 후 분석 및 분석해야 하는 경우가 많다. 이를 처리하여 우주 공간에서 인체의 움직임을 복원하고 인체의 자세를 자동으로 식별합니다.
최근 몇 년 동안 컴퓨터 과학의 발달과 함께 또 다른 non-Marker point 기법이 빠르게 발전하고 있는데, 이 방법은 주로 이미지 인식 및 분석 기술을 사용하여 컴퓨터로 촬영한 이미지를 직접 분석합니다.이 기술은 환경 간섭에 가장 취약한 기술이며 빛, 배경, 폐색과 같은 변수가 모두 캡처 효과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
관성 모션 캡처
또 다른 일반적인 모션 캡처 시스템은 관성 센서(Inertial Measurement Unit, IMU) 모션 캡처를 기반으로 하며, 이는 신체의 다양한 부분에 결합된 작은 모듈에 칩 통합 패키지, 칩에 의해 기록된 인간 링크의 공간적 움직임, 나중에 컴퓨터 알고리즘에 의해 분석되어 인간의 움직임 데이터로 변환됩니다.
관성 포착은 주로 링크 포인트 관성 센서(IMU)에 고정되기 때문에 센서의 움직임을 통해 위치 변화를 계산하므로 관성 포착은 외부 환경에 쉽게 영향을 받지 않습니다.그러나 결과를 비교할 때 관성 캡처의 정확도는 광학 캡처의 정확도만큼 좋지 않습니다.